Uspešno ste se registrovali!
Molimo vas, ulogujte se putem linka koji vam je poslat na
 - Sputnik Srbija, 1920
EKONOMIJA
Sputnjik Ekonomija prati najnovije vesti, analize i izveštaje iz Rusije, regiona i sveta.

Kako biti uspešan i konkurentan: Lista najtraženijih zanimanja u svetu

CC0 / Pixabay / programer
programer - Sputnik Srbija, 1920, 20.12.2021
Pratite nas
Ko želi da bude uspešan i konkurentan u današnjem svetu, mora stalno da unapređuje svoje znanje i veštine. Posebno je važno ovladati nekim digitalnim veštinama, jer to je budućnost. U narednih pet godina, ove oblasti bi trebalo da postanu najtraženije.
Naime, Coursera je objavila izveštaj o veštinama koje se tiču digitalnih zanimanja, a koje bi trebalo svakog ko je zainteresovan za obrazovanje da usmere na pravi put. Uglavnom je reč o poslovnom, tehnološkom domenu, kao i o nauci o podacima (tzv. data).
Svaka od industrija koja promoviše ove veštine uznapredovala je u poslednje vreme, a posebno je pogodno to što radnici mogu da rade na daljinu, praktično sa bilo kog mesta na svetu. Čak i nakon pandemije, za ove stručnjake rad na daljinu bi mogao (p)ostati trajno rešenje.
Neki će se možda okrenuti hibridnom modelu rada, ali potreba za navedenim veštinama će ostati. Do 2025. bi trebalo da se razvije 149 miliona novih radnih mesta, piše Telegraf biznis.
Ovako to izgleda prema Courseri, a neke od veština se ponavljaju u tri pomenuta sektora, što svakako povećava šanse na tržištu rada.

Poslovni segment

1.
Analitičar podataka za softver (Data Analysis Software)
2.
Microsoft Excel
3.
Upravljanje budžetom
4.
Bihejvioralna ekonomija
5.
Upravljanje poslovnim procesima
6.
Digitalni marketing
7.
Upravljanje projektima
8.
Marketing
9.
Poslovni dizajn
10.
Analiza podataka

Tehnološki segment

1.
Teorijska računarska nauka
2.
Načela programiranja
3.
C++
4.
Programiranje (C)
5.
JavaScript
6.
Strukture podataka
7.
Razvoj veba
8.
Dizajn i proizvodi
9.
Grafički dizajn
10.
Matematika

Nauka o podacima

1.
Programiranje (Python)
2.
Verovatnoća i statistika
3.
Ekonometrija
4.
Mašinsko učenje
5.
Upravljanje podacima
6.
Algoritmi mašinskog učenja
7.
Primenjeno mašinsko učenje
8.
Raspodela verovatnoće
9.
SQL
Sve vesti
0
Da biste učestvovali u diskusiji
izvršite autorizaciju ili registraciju
loader
Ćaskanje
Zagolovok otkrыvaemogo materiala