12:18 29 Novembar 2020
Slušajte Sputnik
    Nauka
    Preuzmite kraći link
    123
    Pratite nas

    Centar Nacionalne tehnološke inicijative (NTI) Dalekoistočnog federalnog univerziteta (DVFU) počeo je sa sakupljanjem specijalnih podataka za formiranje sistema za predviđanje razvoja Parkinsonove bolesti uz pomoć veštačke inteligencije.

    Za to je zaduženo odeljenje za neurotehnologije, tehnologije virtuelne i proširene stvarnosti Centra.

    „Planirano je da formirana onlajn platforma sa veštačkom inteligencijom omogući poboljšanje kvaliteta pružene pomoći, zahvaljujući pravovremenim preporukama lekaru o prognozama razvoja bolesti kod pacijenata — na osnovu analiza video zapisa vežbi koje su uradili pacijenti i na osnovu podataka sa pregleda“, navedeno je u saopštenju.

    Ističe se da će automatizovani sistem smanjiti opterećenje za pacijente i omogućiti lekarima da pomognu većem broju ljudi sprovodeći testove u onlajn režimu.   

    Veštačka inteligencija će omogućiti da se vidi razvoj bolesti

    Prema informaciji Centra NTI, prototip proizvoda je „platforma za komunikaciju između pacijenata i lekara putem njihovih ličnih profila“, kaže se u saopštenju. Pacijenti će moći da šalju podatke o svom fizičkom stanju putem video snimaka i anketa.

    Na osnovu ranije dobijenih informacija, neuronska mreža će na video snimku označiti specifične manifestacije Parkinsonove bolesti, što će omogućiti da se vide vizuelni podaci o stanju pacijenta i prilagodi lečenje u realnom vremenu.

    Napominje se da je pojednostavljena verzija platforme osmišljena za povezivanje 10-15 pacijenta i jednog lekara.

    „Projekat je pokrenut radi stvaranja digitalnog okruženja za komunikaciju sa pacijentom, automatizaciju i objektivizaciju procesa rada lekara. Budući da se bavim hirurškim lečenjem Parkinsonove bolesti, mogu sa pouzdanjem reći da će prisustvo takvog sistema pomoći da se optimizuje moje radno vreme, da se podaci o pacijentu sačuvaju u digitalnom formatu i analiziraju promene njegovom stanja u dinamici“, navela je naučni rukovodilac projekta, neurohirurg Medicinskog centra DVFU Artura Biktimirova.

    Naučnici ističu da je u prvoj fazi obuke neuronske mreže planirano da se prikupi više od 1.000 skupova podataka, to jest, video snimaka na kojima zdravi ljudi i pacijenti, koji se nalaze u različitim fazama bolesti, rade kompleks vežbi. Očekuje se da će minimalna količina podataka moći da se prikupi do kraja 2020. godine.

    Studenti DVFU koji su uključeni u projekat preko univerzitetske službe za zapošljavanje, rade na stvaranju čatbota (virtuelnog sagovornika) na mreži Telegram. Sistem će podsećati pacijente kada bude vreme za lekove, interesovaće se za njihovo raspoloženje i stanje, i predlagaće popunjavanje testova o fizičkoj aktivnosti.

    „Otvorena su slobodna radna mesta programera za kreiranje MVP sistema. Kada se sakupe podaci pojaviće se nova radna mesta na pozicijama specijalista za mašinsko učenje“, navedeno je u saopštenju.

    Pročitajte još:

     

    Tagovi:
    pacijenti, Parkinsonova bolest, veštačka inteligencija
    Standardi zajedniceDiskusija
    Komentariši preko Sputnik nalogaKomentariši preko Facebook naloga